Прием заявок на участие в образовательной программе «Применение информационно-коммуникационных технологий в нефтегазовой отрасли»

С 5 по 26 октября 2021 года на базе Образовательного центра «Сириус» в Сочипройдет образовательная программа «Применение информационно-коммуникационныхтехнологий в нефтегазовой отрасли». К участию приглашаются студенты российскихуниверситетов физико-математических, технических и ИТ-направлений третьего курсаи старше (бакалавриат, специалитет, магистратура). Заявки принимаются до 1сентября 2021 года.

Мир находится на том этапе развития, когда информационные технологии закратчайшие сроки кардинально меняют привычный уклад жизни человека и ход событийв различных отраслях экономики и промышленности. Четвертая промышленнаяреволюция стремительно набирает обороты, в том числе за счет роботизациипроизводственных процессов, активного внедрения киберсистем, развития интернетавещей и искусственного интеллекта.

В этой связи подготовка специалистов, умеющих применять информационно-коммуникационные технологии для обработки и интерпретации геолого-геофизическихданных и анализа сложных систем, является актуальной задачей развития отрасли.

В течение первой недели практикума учащиеся прослушают лекции понефтегазовым дисциплинам и ИКТ. В ходе следующих двух недель учащиеся будутразрабатывать проекты, защита которых (презентация результатов работы и обсуждение)состоится в завершение практикума. Команда студентов, представившая лучшее решение,будет приглашена к участию в большой научной конференции ПАО «Газпром нефть» вСанкт-Петербурге 28 октября 2021 года.

Данная программа ориентирована на студентов, имеющих уверенныематематические навыки, навыки программирования, моделирования физическихпроцессов.

Требования к кандидатам:

– знания математики, физики, английского языка на уровне чтения техническойлитературы;
– владение языками статистической обработки информации – Python, R, Matlab;
– владение инструментами анализа и визуализации информации – Pandas,Matplotlib, Seaborn;
– знания в области машинного обучения и умение работать с соответствующимибиблиотеками – Scikit learn, XGBoost, LightGBM, H2O;
– знания в области глубокого обучения и умение работать с соответствующимибиблиотеками – Tensorflow, Keras, Pytorch.

Подробнее по ссылке

Контактные данные:

Студенческое научное общество Губкинского университета
E-mail: sno@gubkin.ru