Газпром нефть перевела свыше 90% ИТ-систем на российское ПО
Об этом сообщил председатель правления А. Дюков в ходе Годового общего собрания акционеров (ГОСА).
По его словам, в 2025 г. ИТ-контур компании продемонстрировал абсолютную надежность:
- производственные процессы, включая добычу и переработку, функционировали без единого системного сбоев,
- запуск новых проектов осуществлялся точно в срок.
Согласно отчетным данным, около 60% добычи уже обеспечивается с применением цифровых двойников месторождений. В общей сложности в виртуальной среде создано более 3 тысяч интеллектуальных моделей производственной инфраструктуры.
Использование собственные решения в области искусственного интеллекта в 2025 г. позволило в 6 раз ускорить обработку геологических данных, нарастить объемы производства и расширить ассортимент нефтепродуктов. Дополнительным эффектом стало снижение логистических издержек, в том числе при работе в арктических регионах. В перспективе до 2028 г. планируется интегрировать все действующие ИИ-модели в единый цифровой двойник компании.
Примером успешного внедрения искусственного интеллекта в компании стала нейросетевая система «Алхимик», применяемая при разработке автомобильных и индустриальных масел. Как сообщил на собрании акционеров представитель блока логистики, переработки и сбыта Н. Аничкин, решение на базе ИИ анализирует параметры оборудования и подбирает наиболее эффективные рецептуры смазочных материалов. Такой подход позволил сократить цикл разработки новых продуктов до начала производства более чем в 6 раз, до 1–2 месяцев.
Цифровая платформа «Алхимик» применяется в Научно-исследовательском центре Газпромнефть-смазочные материалы во Фрязине Московской области.
Отдельное внимание уделяется технологической независимости и в аппаратной части: компания сформировала необходимый резерв комплектующих для промышленного оборудования, а также наладила сотрудничество с российскими производителями для создания специализированных решений. В частности, разработаны и внедрены комплексы для сложных скважин и многостадийного гидравлического разрыва пласта (МГРП).
Напомним, что ранее Газпром нефть разработала ИИ-агента для планирования бурения на месторождениях. Новое решение позволяет моделировать до 1 тыс. вариантов размещения скважин в час, что в разы ускоряет процесс проектирования. Алгоритм обучен на терабайтах данных гидродинамических симуляций, полученных на нефтегазовых скважинах, и учитывает широкий спектр параметров - от геологических характеристик пласта до технологических ограничений и экономической эффективности проектов.Дополнительная информация
- Автор: А. Игнатьева
- Источник: ИА Neftegaz.Ru
Идет загрузка следующего нового материала
Это был последний самый новый материал в разделе "Цифровые технологии"
Материалов нет