IBM создала аналоговый процессор с низким энергопотреблением для ИИ

IBM представила процессор для искусственного интеллекта (ИИ), созданный на аналоговой основе с низким энергопотреблением.

Новинка компании позволит решить проблему высокого энергопотребления, которая характерна для больших языковых моделей, как, например, ChatGPT, пишет ARSTechnica.

Решить этот вопрос можно с помощью комбинирования памяти и блоков обработки данных. Новый чип IBM, созданный на основе фазово-изменяемой памяти, ближе к функциональному процессору ИИ. В частности, это аппаратное обеспечение способно распознавать речь с приемлемой точностью и значительно меньшим энергопотреблением.

Разработчики объяснили, что фазово-изменяемая память одновременно сочетает в себе производительность и долговечность флеш-памяти с существующей оперативной памятью, которая работает на базе нагрева небольшого участка материала и контроля скорости его охлаждения.

Исследователи продемонстрировали работу своей новинки на примере использования процессора для распознавания речи. Как итог, на пике своей производительности он выполнил 12,4 трлн операций на каждый ватт потребляемой мощности. Отмечается, что этот показатель намного меньше, чем потребляемая мощность обычного процессора для выполнения эквивалентных операций.

Ранее эксперты рассказали, как нейросети будут помогать в создании архитектуры мегаполисов.