Новый метод машинного обучения предсказывает турбулентность

Исследователи из Университета Иллинойса разработали новый метод обучения ИИ, который может точнее предсказывать турбулентность.

По словам Фройнд, при проектировании воздушного или космического корабля этот метод поможет инженерам предсказать, обеспечит ли конструкция безопасный полет.

Они смогут внести изменения, протестировать, например, самолет и увидеть, улучшился ли прогноз. 

Работа была выполнена с использованием суперкомпьютера в Национальном центре суперкомпьютеров в UIUC. Это сделало моделирование более быстрым и, следовательно, более экономичным.

Фройнд заявил, что пока работа сделана на исследовательском уровне, но потенциально она может повлиять на промышленность. 

Читать также

Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное

Hyperloop достиг скорости 1019 км/ч

Алгоритм сгенерировал 3 тыс. новых покемонов