Путину написали полную оптимизма стратегию развития искусственного интеллекта в России

Российский рынок ИИотстает от мирового

Как стало известно CNews, в России появился проект Национальной стратегии развитияискусственного интеллекта (ИИ). Документ был подготовлен Сбербанком попоручению Президента России ВладимираПутина и вскоре будет представлен ему на рассмотрение. Копия проекта оказаласьв распоряжении редакции.

В Стратегии отмечается, что мировой рынок ИИ в прошлом годусоставил $2,5 млрд, к 2024 г. он вырастет до $137,2 млрд. Более 30 стран в мирепризнали критическую важность ИИ и приняли соответствующие национальныестратегии.

В сфере развития ИИ Россия на общемировом уровне выглядитслабо. В 2018 г. объем рынка составил 2,1 млрд руб. (0,2% от мирового). К 2024г. он увеличится до 160 млрд руб. (1,8% от мирового). Объем российскихинвестиций в ИИ в прошлом году составил менее 1% от мировых. Также на уровне от1% от мировых находится количество патентов в области ИИ и научных статей емупосвященных.

К позитивным факторам для развития ИИ в России относятсявысокий уровень базового физико-математического образования, сильная научнаяшкола в области математики и естественных наук, первые места, занимаемыероссийскими студентами на международных олимпиадах по программированию илидирующие позиции в мире в сегменте компьютерного зрения.

Путину расскажут, как развивать искусственный интеллект в России

В то же время есть и негативные факторы. Это недостатокспроса на ИИ для повышения эффективности производства продуктов, товаров иоказания услуг, небольшое число квалифицированных специалистов и исследований,в том числе из-за оттока кадров за рубеж и низкая доступность и качество данных(как корпоративных, так и собираемых госорганами).

Господдержка исследованийв области ИИ

Мероприятия Стратегии разбиты на несколько блоков. Один изних посвящен поддержке исследований в области алгоритмов и математическихметодов в области ИИ. В части поддержки фундаментальных исследованийпредполагается обеспечить государственную финансовую поддержку, создать новыеисследовательские центры и лаборатории, открыть в вузах специализированныепрограммы подготовки, обеспечить приоритетное финансирование междисциплинарныхпроектов в области ИИ и принятие в качестве критерия эффективности ученого его личныйвклад в разработку программно-аппаратного обеспечения (по аналогии с индексомцитируемости).

Для поддержки прикладных исследований планируется обеспечитьгосударственное софинансирование исследований в области ИИ при условииполучения внебюджетного финансирования, ввести налоговые и иные меры финансовойподдержки для стимулирования научно-исследовательских и опытно-конструкторскихработ в части ИИ и осуществить приоритетную поддержку интенсивного развитияприкладных исследований ИИ на территории «Сколково» и других инновационных зон.

Дополнительно в рамках данного блока нужно будет разработатьв сфере здравоохранения алгоритмы для плохо структурированных, нестабильных изашумленных данных. В сфере образования предполагается разработать адаптивные алгоритмы для совместного обученияпо индивидуальным траекториям и учета особенностей освоения предметов иразработать методы оценки творчески заданий, проверка которых не поддаетсяалгоритмизации.

В сфере науки необходимо будет разработать прозрачные методыверификации результатов исследований и выработать подходы к моделированиюфизических и гуманитарных систем с использованием гибридных вычислительных и ИИ-моделей.

Пять классов ПО сискусственным интеллектом

Блок разработки программного обеспечения предполагаетсоздание ПО для ИИ по пяти классам: системы компьютерного зрения, обработкаестественного языка, распознавания и синтеза речи, рекомендательные системы иинтеллектуальные системы поддержки принятия решений и системы, основанные наперспективных методах развития технологий.

К перспективным методам разработки ПО авторы Стратегииотносят автоматическое машинное обучение, автономные интеллектуальные системы,способные самостоятельно решать широкий круг задач, в том числе по принципамдействия человеческого мозга, интеграция работы ИИ, обучение на небольшомколичестве данных, валидация результатов работы ИИ и дообучение в рамкахнепрерывного процесса.

Для создания единых стандартов и критериев сравнения длясистем и решений ИИ предлагается определить референсную архитектуру и стандартыбезопасности, совместимости и отказоустойчивости систем ИИ, а также создатьизмеримые эталоны и тестирующие среды.

Для разработки открытых экосистемных и специализированных библиотекреализации ИИ необходимо создание новых, не имеющих аналогов библиотек,обеспечение поддержки участия российских разработчиков в реализуемых международныхпроектах, внедрение новой системы мотивации для разработчиков библиотек ИИ,поддержка в виде исследовательских грантов на разработку библиотек, проведениезонтичных конкурсов по ПО для ИИ, конкурсов с призами за лучшее решение конкретнойпроблемы и создание упрощенного режима проведения пилотных проектов сиспользованием разработанного ПО.

Для развития технологических и программных решений ИИпредлагается обеспечить финансовую поддержку, субсидирование участия вмеждународных конференциях и соревнованиях, доступ исследователей квычислительным ресурсам, поддержку публикаций в ведущих научных журналах, созданиеоткрытых тестовых сред, создание и постоянное накопление доступных целостныхлегитимных наборов данных для обучения моделей, создание открытого консорциумас целью разработки стандартов интерпретируемости результатов и унифицированныхстандартов оценки качества алгоритмов и привлечение специалистов международногоуровня на руководящие должности исследовательских лабораторий и проектов.

Дополнительно по части ПО в сфере здравоохранения необходимобудет создать решения с облачной архитектурой, предусматривающие интеграцию сдействующими информационными системами в сфере здравоохранения медицинскихорганизаций и субъектов России, и разработать интеллектуальные системы принятиярешений в медицине. В сфере образования необходимо разработать аналогичнуюцифровую платформу для интеграции с действующими информсистема в регионах,создать виртуальных помощников (чат-ботов для образовательного процесса),разработать образовательные решения для детей с ограниченными возможностями.

В сфере науки следует разработать онлайн-платформу дляисследований с использованием ИИ для различных областей наук.

Перспективыроссийского ПО в области ИИ

По результатам выполнения заявленных мероприятий в областикомпьютерного зрения российские технологии обеспечат полноту и точностьраспознавания типов объектов с помощью компьютерного зрения. Она будетсопоставима с человеческими показателями.

В области обработки естественного языка алгоритмы анализатональности, извлечения сущностей, семантического анализа и машинного переводабудут воспроизводить результаты, сопоставимые с человеческими. Также будутразработаны алгоритмы полуавтоматического обучения.

В области распознавания и синтеза речи качествораспознавания звуков и речи достигнет уровня, сопоставимого с человеческим,будет реализована полуавтоматическая адаптация для конкретных условий, будутсозданы системы голосового самообслуживания и продвинутые системы анализа звуков, а синтезированная речьсможет передавать эмоции. Также будет возможная быстрая подготовка синтеза речидля любого голоса и языка.

В разработке рекомендательных систем и интеллектуальныхсистем поддержки принятия решений на первом этапе будут реализованы продвинутыерекомендательные системы, а тестирование рекомендательных систем смогутпроводиться офлайн без участия пользователей.

Другой блок Стратегии описывает сбор, хранении и обработкуданных для исследований, разработки и применения ИИ. Для наиболее эффективногоприменения технологий ИИ требуется постоянный рост объемов размеченных,структурированных данных, а также улучшение инфраструктуры доступа к ним и ихобработки, подчеркивают авторы документа.

Для обеспечения доступности данных необходимы созданиеобщедоступных онлайн-платформ для получения, передачи, хранения и обработкиданных, в том числе анонимизированных, для обучения алгоритмов ИИ, а такжесоздание единого протокола взаимодействия для участников платформ, запускпроцесса поэтапной публикации анонимизированных данных на платформах, созданиемеханизмов стимулирования частных компаний и физических лиц к публикациисобственных данных на платформах.

Для обеспечения целостности данных предлагается осуществитьразработку механизма верификации достоверности данных на платформах, создатьединые механизмы контроля авторства данных и их редакций, в том числе с цельюзащиты от несанкционированного изменения, создать унифицированные динамическиобновляющиеся методологии сбора и разметки данных и детально проработанныхотраслевых стандартов.

Для обеспечения конфиденциальности данных необходимо будетпредоставить гражданам инструменты предоставления своих персональных данных и ихконтроля, разработать методологии анонимизации персональных данных, размещаемыхв открытом доступе.

Дополнительно в сфере здравоохранения планируетсяразработать стандарты подготовки и использования медицинских данных и создатьнациональный биобанк размеченных данных. В сфере образования планируетсяорганизовать сбор данных, цифровую регистрацию, запись хода и результатовобразовательного процесса, разработать стандарты подготовки и использованияданных, связанных с образовательным процессом, и создать национальную базуразмеченных данных.

В сфере науки планируется организовать сбор и накоплениеданных в различных областях с помощью платформы поддержки исследований ипредоставить доступ к этой платформе широкому кругу исследователей.

Отечественные чипыдля ИИ

Следующий блок Стратегии описывает повышение доступностиаппаратного обеспечения, оптимизированного для решения задач ИИ. Для разработкиотечественных высокоскоростных и энергоэффективных микропроцессоров,оптимальных для задач ИИ, необходимы проведение фундаментальных исследований поразработке новых вычислительных архитектур, организация финансовой поддержкиразработок и производства, включая льготный доступ к средствам проектированиямикроэлектронных компонентов и субсидирования производства опытных образцовчипов, создание программных средств разработки систем ИИ подстандартизированные и перспективные архитектуры как с открытым кодом, так и наоснове коммерческих лицензий.

Кроме того, запланировано создание отладочных и обучающихаппаратных и программных средств для формирования открытого сообщества разработчиков,полного программного стека для тензорных и нейроморфных систем в составеединого стека ПО, агрегатора по упрощенному лицензированию интеллектуальныхправ на ядра и ПО для разработки.

Для создания высокоплотных аппаратно-программных комплексов,ориентированных на задачи ИИ, предлагается организовать доступ к центрам,выполняющим операции по групповому тестированию, корпусированию, гибриднойсборке, для создания образцов конечных устройств для решения задач ИИ на базевысокоплотных конструкций. Также в документе речь идет о строительстве центровколлективного использования для отработки решений ИИ на базе прототиповпрограммируемых логистических интегральных схем перспективных микросхем или ужесозданных микросхем.

Для создания специальных центров обработки данныхколлективного и индивидуального пользования предлагается создать новыеинтерконнекты, разработать эффективные методы охлаждения высоконагруженныхвычислительных систем, предоставить льготный доступ к разработчикам иисследователям к создаваемым вычислительным мощностям.

ЦОД на российскихИИ-процессорах

По результатам реализации заложенных в Стратегию мероприятийбудут разработаны и выпущены на рынок первые образы ИИ-чипов с готовыми инструментамиотладки и комплектом ПО, запатентованы архитектуры на новых вычислительныхпринципах, разработаны и выпущены на рынок интеллектуальные устройства, построенныена базе отечественной ИИ-системы. Также появятся общедоступные специализированныецентры обработки данных (ЦОД), включая ЦОД, построенный на российскихИИ-процессорах.

Подготовкаспециалистов для искусственного интеллекта

Отдельный блок Стратегии посвящен повышению количества икачества подготовки кадров. Для построения многоуровневой системы обучения вобласти анализа данных и ИИ необходимы разработка программ по формированиюнавыков анализа данных и ИИ в рамках дошкольного и школьного образования;внедрение в вузах системы подготовки в области анализа данных, организацияпрофессиональной переподготовки специалистов корпоративными школами по анализуданных, предоставление возможности бесплатного второго магистерского образованияв области анализа данных в ИИ, создание системы среднего профессиональногообразования в области ИИ и смежных технологий, создание единой открытойплатформы обучения в области ИИ для просветительской деятельности и поддержкипроцесса обучения на всех уровнях образования, подготовка инженерных кадров дляреализации программы в части создания отечественного аппаратного обеспечения исмежных областей.

Для построения системы привлечения и удержания специалистовв области аналитики и данных ИИ предлагается обеспечить возможность получениядоходов специалистов на уровне доходов в десятке стран-лидеров по этомупоказателю и создать возможности для проведения перспективных исследовательскихи прикладных бизнес-проектов в области ИИ.

Дополнительно в сфере образования планируется разработать ивнедрить программы повышения квалификации преподавателей, направленные напопуляризацию использования современных технологий для снятия рутинных операцийс преподавателей и для обеспечения индивидуального подхода к каждомуобучающемуся. В сфере науки следует организовать площадки для обменаэкспертизой по внедрению ИИ и проведение исследований, по использованиютехнологий ИИ в решении междисциплинарных прикладных научных задач и интеграциис индустриальными партнерами.

Нормативноерегулирование искусственного интеллекта

Заключительный блок стратегии описывает создание базынормативного регулирования для применения технологий искусственного интеллекта,в том числе для стимулирования развития экосистемы. Для обеспечения нормативныхусловий для доступа к данным необходимо создание правовых условий для доступа кданным, собираемым государственными органами власти, доступа к медицинскимбазам данных на обезличенной основе, регуляторных песочниц в сфере данных,оборота данных, аккумулируемых компаниями.

Для создания упрощенного административно-правового инормативно-технического порядка тестирования и внедрения разработок в сфере ИИнеобходимо введение упрощенной сертификации продуктов ИИ, в том числе созданиеупрощенного порядка сертификации медицинских изделий, и создание возможностидля делегирования принятия отдельных решений программам на основе технологийИИ, включая проведение медицинских исследований и процедур.

С целью разработки специального инвестиционного режима дляфинансово-правового стимулирования инвестиций в индустрию ИИ предлагаетсясоздать специализированные инструменты для заключения и реализациигосударственно-частных партнерств, связанных с использованием ИИ, ипредоставить налоговые льготы компаниям, инвестирующим или разрабатывающим ИИ.

Для поддержания эффективного баланса между интересамииндустрии ИИ и интересами общества необходимо установить правовые и этическиеправила социального взаимодействия человека с ИИ, установить правилараспределения ответственности между владельцами, разработчиками и поставщикамиданных за ущерб, причиненный с использованием систем ИИ, уточнить регулированиеоборота результатов интеллектуальной деятельности и иного законодательства,созданного с использованием ИИ для стимулирования их разработки.

Для создания полноценной системы нормативно-техническогорегулирования в области ИИ предлагается создать национальную стандартизацию иобеспечить тестирование, сертификацию и подтверждение соответствия для системИИ, поведение которых не может быть в полной мере предсказано иливоспроизведено в тестовых условиях.

Дополнительно в сфере здравоохранения нужно определитьправовой статус технологий ИИ, решить вопросы принадлежности и правилиспользования биомедицинских данных, разработать процедуры для расчета тарифовдля ведомственного контроля качества и разработать изменения в наднациональнуюсистему регистрации медицинских изделий в части регистрации технологий ИИ какмедицинских изделий.

В сфере образования предлагается выявить правовые барьеры, препятствующие сбору и обработкемаксимально детальных данных об обучении, и разработать нормативные акты, стимулирующие индивидуализацию обучения навсех уровнях образования и снимающие соответствующие ограничения. В сфере наукипланируется разработать новую методологию расчета личного вклада исследователяв научное развитие, выработать механизм финансирования динамических групп исследователейв формате конкурсов и соревнований, разработать юридические основы для созданияи работы индустриально-академических центров междисциплинарных прикладныхисследований.

Как ИИ поможетроссийской медицине, образованию и науке

По результатам реализации мероприятий Стратегии в сферездравоохранения ожидаются следующие результаты. ИИ будет использоваться длямониторинга качества медицинской помощи в четверти субъектов России. Дляпроведения профилактических осмотров, в том числе неонатальных скринингов,мониторинга, прогнозирования и выявления рисков при беременности, ИИ будетприменяться в 30% субъектов, для минимизации дефектов и ошибок при выполнениидиагностических процедур — также в 30% субъектов, а и при выполнении инвазивныхпроцедур — в 20% субъектов.

Технологии ИИ буду встроены в Единую государственную информационнуюсистему в сфере здравоохранения (ЕГИССЗ) и доступны для анализа больших данныхна уровне субъектов федерации, федеральных округов и страны в целом.Использование систем поддержки принятия врачебных решений будет являтьсяобязательным лицензионным требованием для медицинских организаций, также будетсоздана технологическая платформа для объединения результатов использования ИИпо отдельным технологиям и поддержки индивидуального подхода в медицине.

Предполагается, что реализация мероприятий Стратегииположительно скажется и на числе россиян, ведущих здоровый образ жизни. Неменее 2% граждан будет использовать ИИ для самоконтроля и управления здоровьем.Также будет осуществлен переход к проактивному мониторингу за счет средств ИИ,встроенных в окружающую среду.

В сфере образования не менее 30% обучающихся будет заниматься по индивидуальным траекториямс учетом особенностей на всех уровнях образования, а адаптивные образовательныесистемы будут затрагивать не менее 30 предметов. Не менее половиныобразовательных программ на всех уровнях образования будут построены попринципу учета индивидуальных особенностей каждого обучающегося с выстраиваниеминдивидуальной траектории его обучения.

Не менее 20% обращений обучающихся в образовательныеучреждения будет обрабатываться виртуальными помощниками (чат-ботами) безвовлечения сотрудников образовательного учреждения. Автоматизированноетестирование будет использоваться для раннего выявления одаренных детей в 30%программах на всех уровнях образования. Также не менее 30% проверок знаний в образовательном процессе будетпроводиться с применением автоматизированных систем контроля знаний и контролячестности выполнения.

В сфере науки ожидается разработка общего репозитория длясбора, хранения и обработки данных. В него будут загружены типовые наборыданных по 20 научным областям вместе с описательными онтологиями, библиотекойалгоритмов и версионированных проектов по обработке этих данных. Также будетразработана платформа для широкого доступа исследователей к вычислительнымресурсам и описаны форматы и протоколы обмена данными с репозиториями другихстран.

Кроме того, будет разработана методология проведениятрансдисциплинарных исследований с использованием методов ИИ и созданы центрыбыстрой подготовки специалистов и проведения исследований. Ожидаетсяформирование и обучение не менее 300 научных групп для проведениятрансдисдисциплинарных исследований.

Благодаря появлению репозитория накопления данных не менееполовины опубликованных статей российских исследовательских групп в журналахбудут основаны на исследованиях с применением ИИ, также не менее половины всехнаучных результатов исследований будут доступны участникам научного сообществачерез созданный репозиторий.