ОБЪЕДИНЕНИЕ ЛИДЕРОВ НЕФТЕГАЗОВОГО СЕРВИСА И МАШИНОСТРОЕНИЯ РОССИИ
USD 85,57 -1,05
EUR 93,61 -0,65
Brent 76.28/76.29WTI 72.68/72.70

"Росэлектроника" начала производство мини-компьютеров для нейросетей

МОСКВА, 14 марта. Холдинг "Росэлектроника" (входит в госкорпорацию "Ростех") начал производство процессорного модуля "Фишт", говорится в сообщении госкорпорации. Решение представляет собой мини-компьютер, который позволяет запускать нейросети, применять машинное обучение и искусственный интеллект для автоматизации производственных процессов.

Модуль разработан отечественным конструкторским бюро "Марафон", а его выпуск локализован на Рыбинском заводе приборостроения (РЗП, входит в "Росэлектронику"). Возможности производства позволяют выпускать до 120 тыс. изделий в год.

"С его помощью можно решать задачи по ускоренной модернизации уже установленного оборудования, с минимальными затратами капитала, времени, труда и средств производства. Тем самым будет укрепляться технологическая база для роста производительности труда и сокращения производственных расходов", - отметил генеральный директор РЗП Андрей Комогорцев.

"Фишт" работает на базе российских операционных систем Astra Linux и "Нейтрино". Его можно применять в медицинском приборостроении, при создании систем промышленной автоматизации и цифровых двойников. "Он уже доказал свою эффективность при обнаружении и распознавании низколетящих объектов устройствами РЭБ (радиоэлектронной борьбы - прим. ТАСС), при обработке данных в режиме реального времени с датчиков на нефтяных месторождениях в труднодоступных регионах Российской Федерации", - отмечается в сообщении.

Архитектура "Фишта" и его стоимость позволяют при минимальных затратах усовершенствовать существующий на предприятиях вычислительный инвентарь и расширить сферу применения искусственного интеллекта, нейросетей и машинного обучения.

Процессорный модуль заменит собой импортные аналоги, в том числе Radxa, Vortex, Forlinx, Core, iCore, Icop, Advantech. 

Дополнительная информация

Идет загрузка следующего нового материала

Это был последний самый новый материал в разделе "Цифровые технологии"

Материалов нет

Наверх