Беспилотные автомобили будут тестироваться на искусственных пешеходах

Платформа OmniCAV собирает данные с реальными картами дорог и ситуациями, которые передаются через камеры слежения. Эта информация будет использоваться для создания точной карты дорог и поведения участников движения. Кроме того, инженеры создадут VR-модель дорог для обучения искусственного интеллекта вождению.

«Мы давно полагали, что симуляция будет играть ключевую роль в тестировании и сертификации беспилотных автомобилей. Наш симулятор работает над платформой для объединения VR с реальным миром. Идентификация сценариев и виртуальная валидация по‑прежнему являются серьезными проблемами для индустрии. В OmniCAV у нас есть разнообразный набор партнеров для продвижения и анализа текущего состояния, позволяющего безопасно испытать автомобиль».

Пол Дженнингс, главный исследователь проекта OmniCAV

Данные со сценариями, которые происходят на дорогах, будут выложены в свободный доступ. Любой разработчик сможет использовать информацию, собранную университетом, при обучении своей нейросети поведению на дорогах.

Проект разрабатывается на деньги, полученные в качестве гранта от властей Великобритании. Размер гранта составляет около $3,5 млн.