Энергия искусственного интеллекта: как связаны чат-боты и цены на нефть?

В начале недели весь мир всколыхнула новость о более дешевом, но не менее эффективном, чем ChatGPT, китайском чат-боте. Паника охватила держателей акций не только американских технологических корпораций, но и подорвала позиции энергетических компаний. Бурная реакция рынка на новинку добралась и до нефтяных котировок — в моменте они снижались почти на 2%.

Но почему так произошло и каким образом достижения в сфере искусственного интеллекта влияют на мировой энергорынок? Есть ли опасения дальнейшего падения котировок и как зависит спрос на нефть от развития ИИ?

 Неожиданный эффект

Китайская DeepSeek 20 января выпустила новую версию чат-бота R1, которая, как утверждается, превосходит передовую версию ChatGPT американской OpenAI. На разработку чат-бота могло быть потрачено почти вдвое меньше средств, чем на ChatGPT. Уже спустя неделю после выхода китайский чат-бот возглавил рейтинги приложений в AppStore в ряде стран, в том числе в самом Китае, а также в США, Великобритании и ОАЭ.

Но самым заметным "достижением" китайского аналога ChatGPT стала реакция фондовых рынков. Успех чат-бота DeepSeek-R1 привел к падению стоимости акций крупнейших технологических корпораций: бумаги Nvidia, поставляющей дорогие чипы для OpenAI, рухнули в понедельник почти на 17%, а индекс Nasdaq, объединяющий акции ведущих технологических гигантов на Нью-Йоркской фондовой бирже, снизился на более чем 3%. По данным Bloomberg, самые богатые люди в мире на фоне популярности китайского чат-бота потеряли минимум $108 млрд.

К всеобщей истерии фондовых рынков неожиданно присоединились и нефтяные котировки. В понедельник они снижались почти на 2% и опускались ниже $77 за баррель — впервые с 9 января. Агентство Reuters связало уменьшение котировок в том числе с опасениями рынка по поводу спроса на энергию со стороны дата-центров. Ведь китайскому чат-боту, как оказалось, нужно меньше энергии. А это потянуло за собой акции энергетических компаний, которые рассчитывают на увеличение потребности в электроэнергии как раз за счет развития искусственного интеллекта.

Технологический прогресс добрался до энергопотребления

Международное энергетическое агентство отмечало, что дата-центры сейчас потребляют около 1% электроэнергии от общего мирового объема, а у крупных экономик — США, Китай и ЕС — на них приходится уже 2–4% объема потребления электричества. В пяти штатах США этот показатель уже превысил 10%, а в Ирландии — 20%. По данным МЭА, ежегодный объем потребления электроэнергии крупными дата-центрами эквивалентен объему электричества, который необходим 350–400 тыс. электрических автомобилей.

В последние годы спрос на электроэнергию в мире растет выше ожиданий, рассказал начальник дирекции мировых рынков департамента по аналитике в нефтегазовой отрасли Аналитического центра ТЭК Алмаз Ихсанов. По его словам, с 2010 года мировое потребление электроэнергии выросло на 39%, а до 2030 года ожидается рост еще на 26%. В то же время с 2015 года по 2023 год энергопотребление со стороны дата-центров и сетей связи выросло на 20–50%, что подчеркивает масштабы технологической трансформации.

"Это все говорит о том, что современный мир вступил в эпоху нового технологического уклада, отличительными чертами которого становятся стремительное развитие искусственного интеллекта и доминирующая роль Big Data. В свою очередь, спрос на электроэнергию будет расти, несмотря на развитие технологий энергоэффективности", — подчеркнул эксперт.

На серьезный рост энергопотребления из-за развития искусственного интеллекта неоднократно обращал внимание и глава "Роснефти" Игорь Сечин. Еще в 2024 году Сечин приводил оценку банка Goldman Sachs, согласно которой мировое потребление электроэнергии ЦОДами может вырасти в два с половиной раза к 2030 году — на 1 тыс. тераватт-часов. Это равно совокупному потреблению Германии и Франции. Сечин также говорил, что ChatGPT на обработку одного запроса требуется в 10 раз больше электроэнергии, чем для запроса в поисковике Google. По его мнению, нынешний бум искусственного интеллекта требует отдельного осмысления. И с этим трудно не согласиться.

Откуда брать энергию для развития искусственного интеллекта?

Когда речь заходит про мировой энергетический рынок, в первую очередь в голову приходит мысль про нефть. На ней завязано слишком многое в современном мире: и производство базовых предметов первой необходимости, и возможность ездить на автомобилях и летать на самолетах, и экономическое развитие многих стран, зависящих от экспорта нефти, и геополитика, и ситуация на фондовых рынках. Но в случае с развитием искусственного интеллекта роль нефти оказывается минимальной.

Аналитик "Финама" Александр Потавин счел просто совпадением по времени новость о запуске чат-бота DeepSeek и волну снижения стоимости нефти. Эксперт обратил внимание, что цены на нефть начали уменьшаться еще с середины января, то есть как минимум за неделю до того момента, как стала бурно обсуждаться тема нового китайского проекта. "Однако надо признать, что глубину проникновения темы влияния ИИ на рынки энергоносителей нам еще только предстоит оценить", — сказал он ТАСС.

По мнению Потавина, развитие ИИ будет иметь достаточно скромное влияние на мировой спрос на нефть, поскольку она не является основным сырьем для выработки электроэнергии, которая так необходима для работы дата-центров. С этим согласен и директор по исследованиям Института энергетики финансов Алексей Белогорьев, уверенный, что времена, когда нефть играла важную роль в балансе производства электроэнергии, закончились в 1970–1980-х годах. В 2023 году, по его данным, на нефтяное топливо приходилось всего 2,3% мировой электрогенерации. В ЕС на его долю приходилось всего 1,7%, в России — 0,6%, в США — 0,4%, в Китае и Индии — и вовсе чуть более 0,1%.

"В основном нефть для выработки электроэнергии по старинке востребована еще в странах Персидского залива, в Африке, Мексике и в заметном объеме по-прежнему в Японии (3,3% в структуре генерации). Во всех остальных случаях это либо редко используемое резервное топливо, либо небольшая генерация в труднодоступной местности, вроде нашего Крайнего Севера. Поэтому я не вижу, чем бы рост потребления энергии со стороны ИИ мог бы способствовать поддержанию мирового спроса на нефть. Вряд ли автомобили с двигателями внутреннего сгорания будут оборудовать энергоемкими ИИ", — говорит Белогорьев.

Обеспечивать растущее потребление электроэнергии будут как традиционные виды ресурсов (газ и уголь), так и возобновляемые источники энергии, а также атомная генерация. Ихсанов из Аналитического центра ТЭК приводит оценки, по которым лидирующие позиции в электрогенерации среди ископаемых ресурсов сохранит газ, одновременно исполняя роль "переходного топлива".

Совпадение или нет, но буквально на следующий день после того, как китайский DeepSeek-R1 обвалил акции американских технологических и энергокомпаний, одна из крупнейших нефтегазовых компаний США Chevron объявила о планах по строительству газовых электростанций, которые будут обеспечивать электроэнергией центры обработки данных на территории США. Издание The New York Times опубликовало заметку, основанную на заявлении Chevron с заголовком "Chevron присоединяется к гонке по генерации энергии для ИИ". И гонка, подогреваемая конкуренцией китайского ИИ с американским, судя по всему, будет.

"В развивающихся странах угольная генерация благодаря доступности и низкой стоимости останется доминантой как минимум на ближайшие 5–10 лет, и все прогнозы по достижению пика кажутся нереалистичными. Доля ВИЭ, в свою очередь, будет расти, но темпами уже ниже, чем в прогнозах после COVID-19, ввиду высокой стоимости и проблем с обеспечением электроэнергией в период пикового спроса. Атомная генерация в последнее время получает возрождение в силу стабильности и предсказуемости поставок в предстоящий период роста спроса на электроэнергию", — пояснил Исханов, комментируя, за счет каких еще ресурсов может быть обеспечена электрогенерация для удовлетворения растущего спроса, в том числе и со стороны дата-центров.

Другая сторона взаимодействия нефти и искусственного интеллекта

И хотя, по прогнозам экспертов, развитие искусственного интеллекта не способно повлиять на нефтяной рынок с точки зрения потребления, у этих двух миров есть еще одна точка соприкосновения. Нефтедобыча, как и другие отрасли, зависимые от технологий, постоянно развивается: совершенствуются методы поиска месторождений, оценки запасов и непосредственно самой добычи. И искусственный интеллект может помочь нефтянке стать более современной и эффективной.

Потавин из "Финама" привел оценку аналитиков из Goldman Sachs, которые ожидают, что внедрение ИИ может снизить затраты на добычу сланцевой нефти на 30%. Это позволит увеличить объемы производства и, соответственно, предложение на рынке. "Здесь стоит ожидать улучшения логистики и автоматизации процессов и эффективности добычи нефти. Это может отразиться на росте объемов запасов нефти, что, в свою очередь, повлияет на цены", — добавил эксперт.

О достижениях в использовании искусственного интеллекта регулярно отчитываются крупнейшие российские нефтяные компании: и "Роснефть", и "Газпром нефть", и "Лукойл". А Минэнерго России еще в 2020 году оценивало накопленный эффект от внедрения ИИ в нефтегазовую отрасль в 700 млрд рублей ежегодно. Не отстают и зарубежные нефтяные гиганты: ИИ активно используют и крупнейшие ближневосточные компании (саудовская Saudi Aramco, эмиратская ADNOC), и западные корпорации (Shell, BP, Chevron и другие).

Так, глава Национальной нефтяной компании Абу-Даби ADNOC Султан бен Ахмед аль-Джабер на выставке ADIPEС в ноябре анонсировал сотрудничество его компании в том числе с Microsoft по разработке ИИ-решения для ADNOC: Energy to the Power of AI. Аль-Джабер отмечал, что этот ИИ будет "не только анализировать петабайты данных", но также позволит сократить сроки проведения исследований и увеличит точность прогнозов производства до 90%.

К слову, значительная часть сессий на ADIPEC, в том числе и основная пленарная, затрагивали тему развития ИИ и его влияния на нефтегазовую отрасль — именно с точки зрения того, как можно усовершенствовать технологии добычи и повысить эффективность прогнозирования. И без этой темы сейчас не обходится практически ни одна нефтегазовая конференция в мире.

Екатерина Чабан