Газпром нефть и МФТИ создали программу на основе использования нейронных сетей для прогноза свойств пород на новых месторождениях

Специалисты Газпром нефть НТЦ совместно с Московским физико-техническим институтом (МФТИ) создали самообучающуюся программу, позволяющую прогнозировать свойства пород на новых месторождениях.

Об этом компания сообщила 27 марта 2018 г.

 

Реализация проекта позволит сэкономить компании 10ки млн рублей за счет оптимизации количества исследований и повышения качества прогнозирования.

 

Единственная возможность физического изучения породы месторождения - это доставить в процессе разведочного бурения с глубины в несколько тысяч метров ее образец - керн (шлиф).

Эта дорогостоящая процедура ранее была практически единственным способом анализа породы на наличие углеводородов, но времена меняются.

 

Благодаря новой уникальной программе появилась возможность прогнозировать свойства пород на новых месторождениях без отбора новых образцов кернов.

Теперь специалисты Газпром нефти смогут анализировать «цифровые двойники» шлифов, собранные в единую самообучающуюся базу данных, объединяющую весь совокупный опыт разведочного бурения компании.

Газпром нефть ранее анонсировала использование «цифровых двойников» скважин для повышения эффективности разработки трудноизвлекаемых запасов (ТРИЗ).

 

Использование нейросетей позволяет моделировать функцию, связывающую значения входных и выходных переменных, что позволяет методами матанализа прогнозировать ситуации, когда выходные значения неизвестны.

Для любознательных напомним, что искусственная нейронная сеть - это математическая модель, ее ПО и аппаратура, построенная по принципу биологических нейронных сетей - сетей нервных клеток живого организма.

Говоря языком юных программистов, искусственная нейронная сеть - это очередной этап автоматизации технологических процессов.

 

Новая технология, позволяющую прогнозировать свойства пород на новых месторождениях, была разработана совместно с МФТИ, который создал ее программный код.

Специалисты НТЦ проводили экспертизу проекта и адаптировали алгоритмы ПО для решения прикладных задач нефтегаза.

Разработка будет интегрирована в информационную систему Газпром нефти - ЭРА.

ЭРА (электронная разработка активов) - это стратегия развития IT-проектов Газпром нефти в сфере разведки и добычи, которая охватывает все основные направления деятельности.

Ее реализация началась в 2012 г, а в 2014 г она была включена в Технологическую стратегию Газпром нефт» и является одним из ключевых ее направлений.

В 2017 г стратегия была актуализирована для соответствия новым производственным и бизнес-задачам дочерних обществ Газпром нефти.

В работе находится более 30 проектов, входящих в ЭРА.

 

Генеральный директор НТЦ М. Хасанов отмечает, что Газпром нефть занимает лидирующие позиции по цифровизации в российском нефтегазе.

Нейронные сети и машинное обучение позволяют компании обрабатывать огромные массивы данных.

В периметре компании накоплены уникальные знания и опыт анализа кернового материала, которые, благодаря современным технологиям, теперь доступны всем профильным специалистам Газпром нефти.

СЛЕДУЮЩИЙ МАТЕРИАЛ РАЗДЕЛА "IT"