Ученые из Татарстана впервые применили нейросеть для создания моделей нефтяных скважин

Ученые Казанского федерального университета впервые применили нейросетевое моделирование (построенное по принципу сетей нервных клеток живого организма - прим. ТАСС) для создания моделей нефтяных месторождений. Об этом ТАСС рассказал во вторник заместитель директора по инновационной деятельности Института геологии и нефтегазовых технологий (ИГиНГТ, входит в Казанский федеральный университет) Владислав Судаков.

 "Ученые КФУ впервые применяют нейросети для создания модели нефтяных месторождений. Если это делает обычный человек, он загружает программный продукт, вводит кучу поправок, выделяет продуктивные пласты и затем с помощью программного продукта просчитывает свойства пластов. Нейросети делают расчеты эффективнее, их применение позволяет примерно на 70% автоматизировать процесс, соответственно, происходит и ускорение, и уменьшение человеческих ресурсов", - отметил он.

Создание геолого-динамической модели месторождения, по словам Судакова, требует значительных ресурсов. При этом, пояснил эксперт, это важный этап при разработке скважины, который позволяет получить данные о количестве полезного ископаемого и сложности его добычи. На основе этих данных уже можно выбрать экономически целесообразный метод разработки месторождения.

Как отметили в пресс-службе компании "Татнефть" (компания выступает заказчиком КФУ по созданию указанных моделей) применение нейросетей при предварительном изучении скважин позволит ускорить процесс поиска нефти и подобрать наиболее рентабельные методы выработки месторождений.