Компании внедрили цифровое решение на восьми месторождениях на Ближнем Востоке.
ADNOC и SLB объявили о запуске платформы для оптимизации производственных систем (AiPSO) на базе искусственного интеллекта (ИИ). Ведущая ближневосточная национальная нефтяная компания позиционирует себя как первопроходца в области масштабной оптимизации производственных систем с использованием ИИ.
К 2027 г. AiPSO заработает на всех 25 морских и сухопутных месторождениях компании. Система оптимизации добычи объединила платформу SLB Lumi и Cognite Data Fusion для анализа нескольких миллионов данных в режиме реального времени, позволяя инженерам диагностировать и оптимизировать разработку скважин за считанные минуты.
AiPSO ускоряет принятие решений, повышает производительность труда и увеличивает производственные мощности. Система использует миллионы данных в режиме реального времени, искусственный интеллект и машинное обучение применяются для активного мониторинга и оптимизации добычи. Платформа в режиме реального времени позволяет инженерам диагностировать проблемы за считанные минуты, а не дни, повышая производительность персонала ADNOC и увеличивая производительность скважин компании.
По словам Мусаббе Аль-Кааби, генерального директоре ADNOC по добыче полезных ископаемых, новое решение поддержит стратегию национальной нефтяной компании, направленной на увеличение производственных мощностей. Внедрение AiPSO в интегрированную стратегию ADNOC в области искусственного интеллекта нацелено на повышение эффективности, безопасности и устойчивости всей деятельности компании.
«Мы гордимся продолжением нашего сотрудничества с ADNOC в области передовых цифровых решений и искусственного интеллекта, которые обеспечивают долгосрочную ценность и операционную устойчивость, как сегодня, так и завтра», – отметил Оливье Ле Пе, генеральный директор SLB.
Анонс сделан в рамках выставки ADIPEC, проходящей в Абу-Даби.
/ADNOC/
Дополнительная информация
- Источник: Нефтянка
Идет загрузка следующего нового материала
Это был последний самый новый материал в разделе "Upstream"
Материалов нет